利用預(yù)測性維護(hù)技術(shù),推動實(shí)現(xiàn)場橋、岸橋設(shè)備無人化智能運(yùn)行目標(biāo)
將針對設(shè)備的小車行走機(jī)構(gòu)、起升機(jī)構(gòu)進(jìn)行監(jiān)測,可協(xié)助港口實(shí)現(xiàn)設(shè)備的機(jī)械故障診斷和定位。
方案針對岸橋、場橋等港機(jī)裝備進(jìn)行遠(yuǎn)程在線監(jiān)測與診斷,智能維保等打造完整的設(shè)備智能運(yùn)維解決方案,在無人本地操作的模式下,通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù),基于場橋設(shè)備整體高度較高,位于設(shè)備頂端的小車行走機(jī)構(gòu)、起升機(jī)構(gòu)故障率高,且人工監(jiān)測難度大,因此,本項(xiàng)目針對港機(jī)裝備中小車行走機(jī)構(gòu)、起升機(jī)構(gòu) 進(jìn)行監(jiān)測,實(shí)現(xiàn)減速箱齒輪、軸承、底座松動等故障監(jiān)測,高速軸、低速軸聯(lián)軸器的磨損等故障監(jiān)測,小車跑偏、啃軌檢測,電機(jī)故障監(jiān)測等。
故障監(jiān)測難度大
高空、高危環(huán)境下人工監(jiān)測,安全無法保障
經(jīng)濟(jì)損失大
港機(jī)裝備價(jià)值大,維護(hù)成本高,壽命周期有限
一旦發(fā)生故障造成非計(jì)劃停機(jī),則造成嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失
高度依賴專家經(jīng)驗(yàn)
設(shè)備運(yùn)維依靠經(jīng)驗(yàn)豐富的專家
設(shè)備診斷經(jīng)驗(yàn)和知識無法得到有效復(fù)制和傳承
設(shè)備預(yù)測性維護(hù)
實(shí)時掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),避免小車跑偏、啃軌問題,連續(xù)監(jiān)測電機(jī)、減速箱故障等,主動預(yù)防設(shè)備故障,保證連續(xù)生產(chǎn)。提升設(shè)備維修效率
港機(jī)生產(chǎn)設(shè)備機(jī)構(gòu)復(fù)雜化導(dǎo)致維修困難且維養(yǎng)費(fèi)用高昂。該方案能準(zhǔn)確定位設(shè)備故障,避免過維修和欠維修,降低25%維保成本。降低巡檢人力成本
該方案適應(yīng)港機(jī)設(shè)備環(huán)境非結(jié)構(gòu)化程度高的各類復(fù)雜場合和惡劣環(huán)境條件,可降低30%日常停機(jī)維護(hù)時間,減少人工巡檢頻次和強(qiáng)度。合理配置零部件庫存
通過大數(shù)據(jù)指導(dǎo)港機(jī)備件的安全庫存、訂貨點(diǎn)及訂貨量,從而優(yōu)化備件庫存結(jié)構(gòu),防止備件供應(yīng)脫節(jié),同時減少不必要的儲存成本。杜絕現(xiàn)場安全事故
通過將設(shè)備數(shù)據(jù)與因聯(lián)的預(yù)測模塊和分析工具相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)機(jī)組狀態(tài)全方位預(yù)判,有效避免因惡劣工況及或設(shè)備故障造成的傷亡事故。專家經(jīng)驗(yàn)數(shù)字模型化
專家知識+機(jī)理模型,有利于將之前無法準(zhǔn)確傳承的設(shè)備運(yùn)維知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)字化,形成可復(fù)制、可封裝的設(shè)備數(shù)字模型、故障特征案例模型。為港機(jī)設(shè)備提供一屏三端式解決方案,幫助客戶快速、低成本部署業(yè)務(wù),利用高彈性、高可靠、安全防護(hù)的特點(diǎn),提供端到端的服務(wù)支撐,通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和AI算法服務(wù),助力港機(jī)設(shè)備實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)智能運(yùn)維
-更精準(zhǔn)報(bào)警
融合自適應(yīng)閾值預(yù)警和趨勢預(yù)警算法-更高可靠通訊
自組織網(wǎng)格型無線協(xié)議,保證至少2條有效路徑-更高效診斷
智能診斷+專家診斷雙支撐,準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上