11月5日下午，西安因聯信息科技有限公司（簡稱“因聯科技”）總經理兼CEO呂芳洲受邀參與2021工業(yè)互聯網應用技術大會圓桌主題會議，并與艾默生數字化軟件及服務業(yè)務經理韓靖、霍尼韋爾（中國）工業(yè)互聯網業(yè)務負責人高壽林和震坤行智能物聯網事業(yè)部總經理陳芳圍繞工業(yè)設備智能運維的痛點及落地應用展開探討與交流，共話工業(yè)互聯網應用發(fā)展的創(chuàng)新趨勢、案例實踐以及模式前景。

成熟技術體系，更可靠也更具實效

因聯科技是為數不多的打通了底層傳感器、機理模型+智能算法、云診斷服務和設備管理等環(huán)節(jié)的企業(yè)，也是國內較早進入工業(yè)設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領域的企業(yè)之一，深耕智能運維領域十多年，具備多元智能運維場景的模塊化部署能力，已構建了從IIoT全面感知、DT數據驅動、SaaS高效服務到AI的全面技術能力體系，尤其在工業(yè)AI算法領域，已研發(fā)出具有國際競爭力的基于工業(yè)機理的算法模型和知識系統(tǒng)，具備短周期部署，短周期見效的應用能力。

因聯iPHM設備預測性維護解決方案目前已成功為中石油、中石化、中建材水泥、中煤集團、紅獅集團、金隅冀東水泥、堯柏水泥、陜煤集團、國家管網、百威啤酒、一汽大眾等200多家企業(yè)客戶提供智能化服務，覆蓋水泥、鋼鐵、石化、煤炭、汽車、電力等20多個行業(yè)，監(jiān)測設備超6000臺，監(jiān)測設備類型達200多種，累積為用戶發(fā)現設備故障1000多次，避免重大安全事故20多起。

基于設備數據+設備機理+AI智能算法，形成平臺應用價值

人員安全保障。工業(yè)現場很多設備環(huán)境惡劣，尤其石化行業(yè)管理人員要進行巡檢和設備檢修實際上存在很大風險。

備品備件預測。對設備狀態(tài)的準確預知可以體現在備品備件提前準備，也可優(yōu)化備品備件的庫存，根據大數據對備品備件準備策略進行調整和優(yōu)化。

減少非計劃停機帶來的損失。避免由于設備機械故障導致的生產線突然中斷，非計劃性停機在流程工業(yè)里非常典型，尤其是生產線的突然中斷造成的整個流程中止。

提高設備維修效率。設備出現異常時，通過設備智能診斷分析，提前精準判斷設備故障類型，減少設備停機維修時間，提高關鍵設備連續(xù)運行時間和無故障運行時間。

設備使用壽命延長。預測性維護能夠避免欠/過維修，精準運維，防止不必要的拆卸和二次損傷，延長設備的使用壽命。

打通數據孤島。搭建設備數據管控平臺，解決企業(yè)設備運行數據及控制系統(tǒng)等數據信息孤島問題。

為制造商提供改進建議。過去我們在實踐過程中發(fā)現有些設備裝配采用的零部件有批次性質量問題，這會造成批次性的故障，這些故障信息對于制造商來說可以改進生產工藝，改進原材料的選擇、廠商的選擇與型號的選擇等。

據不完全統(tǒng)計數據顯示，因聯iPHM設備預測性維護系統(tǒng)平臺可使設備維修費用降低20%-30%，設備運維人員減少30%-50%，設備非計劃停機時間下降30%-50%，設備使用壽命延長2-3倍，備品備件庫存減少15%左右。

致力于與產業(yè)鏈上下游伙伴攜手，共同提升智能運維服務

因聯科技一直緊密圍繞智能運維這個垂直領域，不斷根據工業(yè)客戶的真實需求，堅持技術創(chuàng)新、方案創(chuàng)新，結合人工智能技術，苦練內功，創(chuàng)新研發(fā)出更多工業(yè)智能算法模型及創(chuàng)新產品平臺，在精準度上不斷打磨，加快解決相關“卡脖子”的技術難題，而且也在積極引領智慧運維上下游產業(yè)鏈生態(tài)建設，攜手華為、阿里、斯凱孚、樹根互聯等生態(tài)合作伙伴加速技術轉化落地，并與設備制造商、部件制造商、配套廠商、運維服務商等形成廣泛合作，提升產業(yè)鏈協同效率，帶動產業(yè)鏈上的各方伙伴共贏發(fā)展，共同助力工業(yè)企業(yè)利用數字化智能化創(chuàng)造生產力，以助力企業(yè)智能制造升級轉型為時代賦予因聯科技的使命和責任，為推進先進制造業(yè)高質量發(fā)展、實現“3060”雙碳目標作出更大貢獻。